C++基架

本篇内容整理自蒋雨宸学长的经验分享，已获得原作者授权，蒋学长是2024届南京大学计算机硕士毕业生，以下是他的微信号和知乎链接。

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前言

我的BG是985科班本硕，求职方向为基架，实习经历是在阿里云某核心部门（这为我加了不少分）。主力编程语言是C++，曾参与过一些国外的知名课程，比如CMU的15445和MIT的6.824，6.S081，以及TIDB的TinySQL项目。代码题上，我在LeetCode上刷过了1000道题，不过学习成绩中等，没有什么奖项，也没怎么参与过学生活动（在国企求职时这算是个不小的减分项）。

最终，我拿到了几个不错的offer，包括钉钉、阿里云、蚂蚁、百度、快手和TP-LINK，基本都是SSP级别的，快手还特批了一个待遇，比快star略低一档。

整个秋招从七月持续到十一月末，终于尘埃落定。在这段时间里，我经历了多个阶段，经常在内耗和纠结中徘徊，最终选择了自己实习过的阿里云。我想给自己做个总结，回顾秋招的各个阶段，以及我在做出每项选择时的思考逻辑，希望能对后来的学弟学妹们有所帮助。

前期准备

在准备方面我认为的重要性排序是：技术方向 > 实习 ~ 学历 ~ 顶会论文 > 项目

方向： 开发无脑推荐后端。基架选择建议仅限于两种情况：一是实验室专注于OS、DB、网络等领域，拥有深厚的积累和强大的师兄网络；二是对底层技术有极高的兴趣。测开和前端适合背景稍弱但希望进入大厂的同学。关于算法，尽管我不是专家，但注意到今年算法与开发之间的差距增大，建议抓紧时间进入大模型领域，即使没有论文也不是问题，关键是方向对口的实习经验。一定要关注职业方向的广度，这有助于跳槽或应对裁员时更容易找到工作。我后续可能会详细讨论这个话题。

语言： 后端推荐使用Java，是绝大多数人的万金油选择。C++需要和具体的方向结合，比如OS，DB，网络，图形学，音视频，我比较推荐网络，因为进可游戏服务端，退可去各家基架部门。

实习： 目前来看秋招方向强相关，各家面试都希望你至少有一些相关的经验，所以如果有实习的机会，一定要去，实习推荐去强背书的地方，核心部门，实习就是一段经历，背书比较重要，转正没那么重要（压价 or 压根就不能转正 or 秋招拖得很久），不建议 all in 转正，谈薪环节需要其他家的 offer。

学历： 目前各家大厂都有卡本科学历和科班的情况，其中有一些很严重（非硕士非23所要走特批）

论文： 除非是顶级会议的论文，否则大部分不被重视。因此，在确保满足毕业要求的前提下，应为求职多做准备。

项目： 项目我虽然列在最后一项，但其实说白了方向，实习，论文，都是项目，所以说要通过面试，项目的重要性一点不差。请选择有亮点的项目写到简历上，并且列出具体使用的技术，如何写一份好的简历也很重要，需要学会包装自己，引导面试官向你准备好的问题上引.

秋招过程

提前准备，早投秋招

现在各家公司的秋招都很早就开始了。面对需要在实习期间同时准备秋招的情况，一些同学选择在实习结束后再开始投递简历，认为早投只是为了排序。但实际上，如果等到实习结束再投，核心部门的候选人名单可能已经满员，错过了最佳投递时机。例如，我在腾讯因为错误填写了毕业时间，错过了优先投递的时间，结果只能选择剩余的部门。

实习转正后不要停

实习拿到 offer 之后也要多面，有直通终面的可能：即使实习拿到满意的offer，也得多面，好处有两个：一是留的面评越好，秋招越容易被捞，腾讯和字节都是这样。二是，如果实习表现好，拿到offer，秋招还能直通终面，尤其是如果加了leader微信，即便实习不去，秋招去问一下，可能就会有机会了。

尽量海投

建议先广泛投递和面试，拿到多个offer后再决定去向。例如，我没有面试美团，因为以往有“开水团”的说法，但今年美团表现不俗，发放了很多SSP级别的offer。多面试还有助于提高谈薪的底气，尤其是在转正时，可能面临薪资压价的情况。

不设限，敢于尝试

针对像我这样成绩平平，但又不甘心平庸的同学，即使你没有明确的去向，例如国企，或者荣誉、GPA不是特别出色，建议还是先面试互联网公司，到十月、十一月再考虑其他行业也不迟。

发挥学历和资源优势

例如TP-LINK和联洲等，它们的面试比较简单，开出的薪资也很慷慨，可以早早拿下offer，减轻压力。内推很重要，如果通过内推进入具体的部门，将比在池子里等待更有优势。如果发现内推的部门不符合期待，建议及时终止面试流程。

小心一些大型池子

有的地方一些HR为了自己的 KPI，不管方向匹不匹配，捞很多很多人面试，只要面的不是很差，都进池子，导致池子造的无比庞大，然后一直排序不发意向不发 offer，导致流程被卡住。

关于实习

实习很重要！

如果秋招想找一份互联网的工作，有条件的一定要实习。不仅是作为一份背书，而且在秋招面试的时候，面试官才不会陷入无话可聊，只能用八股算法填满面试时间的情况。先想好实习的目的是什么？实习的目的无外乎两个一是转正，二是背书。

关于转正率

按往年来说转正率比较高的应该是阿里系，但我那一年阿里云出了点问题，不仅转正结果出的晚，而且转正率相比往年大大降低，但据了解，淘天的转正率还可以。注意字节和腾讯的转正率相对较低，美团，pdd的转正甚至不需要转正答辩，只需要提交自评，leader同意即可，所以美团pdd的转正率很高，蚂蚁pdd接近百分之百。如果想求稳，推荐美团蚂蚁，背书也不错，至少拿美团蚂蚁秋招面试是平分项。如果能接受pdd，也可去pdd，今年转正基本都开了很高的薪资，而且18薪，钱还是很多的。

关于实习背书

我个人认为背书会比转正率重要一些，因为目前的形势属实一般，前面也说了腾讯字节的转正率比较低，甚至我感觉秋招的hc数量会比能够转正的实习hc要多，所以拿个背书好的实习，秋招多面多投，结果不会差的。举个例子：字节今年的能够转正暑期实习hc巨少，而且目前的实习往往需要6个月，甚至一年。面试的时候甚至会问能够实习多久，如果只能实习三个月，可能直接被刷。什么叫背书好？title：大厂核心部门>中厂核心部门>大厂非核心>中厂非核心>其他。

首先定义什么是大厂，我认为只有BAT御三家称得上大厂，只有他们三家业务很广，横跨多个领域，其他公司例如美团在本地生活，外卖上发力，快手短视频，pdd电商，小红书社区，业务稍微单一了一些。什么是核心部门？首先判断是否盈利，二判断他们在各家的定位。

我这边给出一些核心部门供参考：

腾讯：WXG（微信事业群，注意今年没有秋招，只有实习转正），IEG天美光子（游戏业务），TEG部分（基础技术）。

字节：AML（机器学习和算法，包括 AI infra），Tik Tok，抖音，搜广推等。

阿里：阿里云（ECS，PolarDB，各种存储包括OSS，SLS等等），淘天阿里妈妈，淘宝首猜，蚂蚁，达摩院等。

美团：到店，到家。百度：凤巢，大搜。

快手：搜广推。

非核心举例：腾讯的pcg（qq），csig部分（云业务）；阿里的淘宝买菜、菜鸟、飞猪；字节的飞书等等。

这边提一下特殊的两家：华为实习会比较晚出结果，而且没有转正，但秋招面试有直通主管面的机会。pdd今年所有实习生都被分配到了temu做海外，按照它们的力度，估计明年可能也是一样，但做海外也不差就是了。

找不到实习怎么办？这边有个很关键的问题，暑期实习还是很卷的，尤其是三个月能转正的暑期实习。那如果最后还是找不到或者导师不放，怎么办？试着找日常实习：这里有个误区，大家看到实习要求上写至少需要5个月or 6个月实习，大家可能就不敢投，但事实上，你提前离职没有人会管，只是可能会不能转正而已。但如果都找不到实习了，这个时候就别挑了。另外在技术面和hr面的时候，不要说导师只放三个月。 导师不放：请报名参加 google summer of code（这个会比较难），中科院开源之夏，我认为含金量还是很不错的，同时也有钱拿，做完都有一万块左右（需要申请，通过之后才能做）。找项目做，这个后面我也会写文章推荐一下项目。

实习转正的评价指标，同时也是转正开奖的评价指标：HC（招聘人头数Headcount） > 背景（学历等）≈ 面评 > 转正答辩 > 实习产出。因为实习时间很短，入职之后还需要熟悉环境阅读文档，而且做的事也可能比较琐碎和边边角角，所以大家的产出其实都差不多（大佬除外），这个时候，决定性的因素其实是HC，HC足够，大家都能转正，不够，就会从背景，面评等各方面综合考虑了。

关于一些重要时间节点和相应计划：

下面时间节点按照25届毕业生，如果你是其他届的学弟学妹，请自行推算。

2023年x月-2024年3月：两个任务，做项目，写算法题Leetcode。

选什么项目做：不要做重复的项目，即使是导师的项目，也请把多个相同方向的项目写到一个里面。建议每个项目主打一个方向：比如一个数据库，一个操作系统，一个后端，一个网络。做完项目之后，请做个总结，因为最后，需要写到简历上，那么就要考虑，这个项目的哪些内容可以写到简历上，如何通过简历上的内容引导面试官提问。如何写一份简历，如何面试，这个后面可能我也会总结一下。

怎么写算法题：首先要清楚，笔试的算法题难度和面试不一样，笔试会比较难一些，而面试的算法题基本上都是高频题。要应付面试，做好LeetCode前200道，剑指offer，以及面试高频题。这里的做好，指的是任何时候拿到都要会做，所以记住，如果算法能力不行，请反复做高频题（不是说记题，而是理解的情况下能够快速做出）。面试做题和在下面做题完全不一样，想象一下，有人盯着摄像头看着你做题，加上时间限制，会不会紧张。如何学习算法题，这个很多大佬都写过文章了，我觉得都还行，入门之后，刷题+记住反复做高频题应该都没问题。另外，建议在找实习的时候，就打好算法基础，因为实习的时候很可能没什么精力继续做算法题，那个时候保持手感罢了。

2024年2月-2024年5月：面试高峰期。

2月中旬的时候，阿里云很多部门可能就开始面试了，这个面试记录不进面评系统，仅留存在部门自己手里，要等实习面试系统开了之后才会进去。这就意味着，你可以同时面多个部门，最后选择一个最有希望，面的最好的进系统，建议抓住这个机会多面试，多锻炼面试经验。另外可以用来刷面试经验，一般来说，第一次面试一般都很紧张，表现都不会太好。据我所知，甚至有同学面了七八个部门。我也面了4个部门，除了一个部门第一次面试完全没经验之外，其他均通过了三面。但这个后果就是导致很多部门养鱼严重，池子巨大。34月的时候其他几家陆续开了，也就没有这样的机会了，它们只能同一时间面一个部门，俗称锁简历，就是你如果在某个部门面试的流程中，其他部门是看不到你的简历的，所以有HR联系方式的话建议多催催，但部门那边很有可能养鱼，毕竟部门那边想优中选优。

2024年6月-2024年9月：实习+秋招。

建议早点去实习，因为秋招一般七月中旬陆续就开了，边实习边秋招挺折磨的。前面也说了，关系实习转正的决定性因素其实是HC，所以表现正常的情况下，抽些时间看看面经，上班的时候出去面试都是没关系的，mentor也懂。

2024年9月下旬-2024年11月：等待开奖。

这个时候就很折磨了，各家面试池子都足够大，面试也都面完了，意向却要拖个两三周，转正结果也可能迟迟不出，甚至最后来个惊喜，告诉你转正不过，开奖更是折磨，一家更比一家晚。安心等待，总会有好结果的。

关于算法题

1. 算法题重不重要，需要做到什么程度？

面试手撕的算法题基本上都是高频题，做好LeetCode前200道，以及剑指offer的题目基本上就能应付面试了。这里的做好指的是拿到题目可以在15-20min内bug-free通过，要做到这一点需要反复刷高频题。记住面试和平时做题是完全不一样的，面试的时候面试官可能就开着摄像头一直看着你（虽然他可能是在切屏做其他的事情，但是还是会有压力）。面试的时候手撕算法不通过是大概率被一票否决的。

高频题的网站，LeetCode Hot 100，剑指Offer现在直接搜索好像出不来了，现在要在LeetCode里面搜LCR才行，或者直接通过搜索引擎搜索 “LeetCode 剑指Offer”

笔试的算法题没有那么重要，一般不要太差就行；大厂似乎不是很看重笔试成绩（因为客观上笔试有作弊的可能，作弊代价也比较低）。除了阿里硬性要求笔试成绩60分，如果不达60分很有可能会被一票否决。即使有面试机会也可能被HR judge，需要补做一次笔试。阿里的笔试也是比较难一些，比较灵活。

**笔试的成绩对面评有影响吗？**这个事情就见仁见智了，当然是笔试成绩越高越好，但似乎跟最后的评级关系不大，还是面评、背景更重要。只有华为会稍微看重一点笔试成绩。

2. 只学过数据结构，零基础如何刷LeetCode？

首先，需要去学一下STL的基础用法，掌握常见的如数组、堆、栈的API即可。

然后，去网上随便找个分类的题单，比如 代码随想录，开始刷题。

怎么刷？

你需要明白，学习是一个通过模仿，然后触类旁通的过程。

所以，看到新的题目不会很正常，尤其是在刷题的早期，每个题目给自己5-10min的思考时间，如果没有思路，就直接看题解。

题解怎么看？

我的建议是不要看网上整理好的题解（比如代码随想录，把它看做分类题单即可），直接看LeetCode的评论区和题解区，这样对于同一个题目可以看到不同的思考，快速地看两篇题解，然后选择质量最高，自己最容易理解的。不要照抄代码！看懂思路后自己重新写一遍。

题解里面 灵茶山艾府 质量很高，他对每日一题，周赛都会有题解，一些题单的总结也非常好。

面试高频题，每个题目重复写，不是说短时间内重复写，而是隔一段时间把高频题写一遍，保证拿到题目的第一时间就有思路。不要刻意记答案记代码！高频题写到最后可能每题都要写个3-4遍的。（类似艾宾浩斯遗忘曲线的思路，当然不用做到那么精确）

3. 面试手撕算法小技巧

4. 算法进阶

基本上做到以上所说的应付常规面试没啥大问题，如果希望能面对笔试题、一些量化的笔面、面试偶尔出现的新题Hard题目游刃有余，或者发现自己对算法题比较喜欢，下面是一些进阶思路。